回顾2025年上半年，科技行业尤其是人工智能领域发展迅猛，给我的工作带来很大启发，也引发自己在技术、工作、团队等方面的反思。

关于技术

制造业大数据的价值，在于将 “经验驱动” 的传统模式转变为 “数据驱动” 的智能模式。作为服务于制造业的软件开发人员，不但需协助工厂打通数据壁垒，把散落在PLC/MES等系统中的数据实现跨系统集成，同时还要深入理解工业场景的特殊性，从“企业级软件思维”转向“工业物联网思维”，学习物联网相关技术，共同致力于推进ERP 系统从 “企业管理工具” 进化为 “车间智能中枢”。

关于工作

注重数据质量：开发人员要与数据采集人员协作，确保采集到的数据真实、有效，对数据进行清洗和预处理，去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等，为后续分析和建模奠定良好基础。

保障数据安全：在软件设计和开发过程中，采取数据加密、访问控制、权限管理等措施，防止数据泄露和被非法篡改，确保数据在采集、存储、传输和处理过程中的安全性。  

关于团队

在项目开展过程中，加强和工厂各车间员工的沟通交流，正确读取和理解员工需求，保障数据采集和软件开发团队之间的有效沟通。数据采集为软件开发提供基础，软件开发助力数据价值实现。开发团队之间密切配合，协同合作，保障项目的顺利进展和有序优化升级，才能协助数据分析人员将原始数据转化为能够指导生产的决策，实现数据的价值最大化。

以上是我的个人反省，引以为鉴鞭策下半年的工作开展。